دوره برنامه نویسی مقدماتی و پیشرفته هوش مصنوعی در پایتون شامل 14 جلسه با میانگین هر جلسه یک ساعت 15 دقیقه میباشد. یکی از نکات مهم در این دوره، یادگیری پایتون مقدماتی از نصب محیط پایتون میباشد. در این دوره 6 جلسه برای یادگیری زبان پایتون از نصب محیط تا چگونگی نصب کتابخانه در نظر گرفته شده و 8 جلسه نیز آموزش هوش مصنوعی در پایتون میباشد. در انتهای این دوره برنامه نویس قادر خواهد بود برای حل مسائل مختلف یک شبکه عصبی و یک سیستم یادگیرنده، تصمیم گیرنده و یا طبقه بندی کننده را طراحی و کد نویسی کند.
هوش مصنوعی آموزش داده شده در حوزه تحلیل داده، متن و تصویر میباشد. دوره برنامه نویسی مقدماتی و پیشرفته هوش مصنوعی در پایتون یک دوره کامل و جامع برای هم کاربران حرفه ای و هم نیم حرفه ای و همچنین آماتور می باشد. در مابین جلسات، تمرین هایی به کاربر داده شده است که منجر به بالفعل کردن آموزش ها شود. در این بسته آموزشی تمام کد های توضیح داده شده و پاسخ تمرینات به صورت فایل ویرایشگر پایتون به تعداد 55 فایل پایتون موجود میباشد. همچنین توضیحات نیز به صورت فایل PDF در بسته قرار داده شده است. بسته آموزشی کامل پردازش تصویر و بینایی ماشین از صفر تا صد با پایتون و opencv نیز از لینک زیر قابل دریافت می باشد.
http://www.avandprojeh.ir/?p=1027
مدرس: مهدی حیدریان دکتری الکترونیک دیجیتال
به طور کلی سرفصل های بسته آموزشی هوش مصنوعی در پایتون شامل موارد زیر میباشد:
سرفصل های دوره مقدماتی برنامه نویسی پایتون شامل 6 جلسه هر جلسه یک ساعت و 15 دقیقه:
1- معرفی زبان برنامه نویسی پایتون ، تاریخچه ، اهداف و مزایای آن ، مفهوم شیء گرایی
2-شروع کار با پایتون ، معرفی محیط های (IDE)
3- آموزش نصب کتابخانه های مختلف
4- معرفی انواع متغیرها ، عملگرها و عملوندها ، متدها و موارد کاربرد آن ها
5-بررسی دستورات کنترلی شامل دستورات شرطی ، بازگشتی و تکرار
6- آرایه در پایتون
7- آشنایی با لیست ها و رشته ها
8- نحوه نوشتن تابع
9- آشنایی با کتابخانه های ریاضی و رسم نمودار
10- بررسی کتابخانه های پرکاربرد محاسبات ریاضی
سرفصل های دوره هوش مصنوعی برنامه نویسی پایتون شامل 8 جلسه هر جلسه یک ساعت و 15 دقیقه:
1- مفهوم آموزش، آزمون، کلاس بندی تولید پایگاه داده و تخمین در شبکه های عصبی
2- تکنیک های پیش پردازش داده و تولید دیتا بیس جهت آموزش شبکه های عصبی
3- معرفی شبکه عصبی MLP به همراه کتابخانه آن
4- معرفی شبکه عمیق SVM,به همراه کتابخانه های آن
5- معرفی شبکه RBF
6- آشنایی و معرفی کتابخانه های Keras Tensor flow جهت تولید شبکه های عمیق
7- حل مثال هایی با پایگاه داده های واقعی و معیار با شبکه های MLP,SVM
8- معرفی کتابخانه های شبکه عصبی CNN
9- تشخیص چهره، ماسک، دست و حالات آن در شبکه CNN
10- تحلیل متن با استفاده از کتابخانه Pattern
11- تحلیل احساس متن با استفاده از کتابخانه Pattern
لینک دانلود برنامه های کاربردی
https://s27.uupload.ir/files/mehdih1364/programs.rar
قسمت هایی از دوره را می توانید در ویدئوهای زیر مشاهده کنید.
سلام
وقتتون به خیر باشه.
بسیار دوره عالی و ارزشمندی رو اراده فرمودید.
نسبت به سایر دوره های مشابه دیگر از ساختار جزئیات بیشتر و کامل تری استفاده شده و من پیشنهاد میدم به تمام علاقمندان و متخصصان حوزه الکترونیک دیجیتال به خصوص در مبحث هوش مصنوعی که این دوره رو حتما داشته باشند و تهیه کنند. قیمتشم بسیار عالی و کاملا منصفانه هست چرا که دوره های دیگه رو من دیدم قیمتشون بسیار بیشتر از این پکیج جامع و آموزشی کاربردی شما بود.
ممنونم ازتون.
سلام خدمت شما. بسیار ممنونم و امیدوارم که این دوره بتواند نیاز علاقه مندان به مبحث هوش مصنوعی را در همه زمینه ها تامین کند.
با سلام و درود.با توجه به تجربیات و تخصص شما و خدمات ارزشمندی که شما در قالب محصولات و خدمات خود ارائه نمودید قطعا این دوره نیز در همین راستا خواهد بود.با سپاس
ممنون از لطف شما سپاسگزارم