پیاده سازی شبکه عصبی بر روی FPGA در واقع سمینار کارشناسی ارشد و قسمتی از پایان نامه تشخیص حالات مختلف دست و چهره در تصویر به کمک شبکه عصبیاست و عزیزان می توانند در قسمت پایان نامه سایت این پایان نامه را با عنوان فوق دانلود کنند. مانند همه محصولات سایت این سمینار نیز توسط بنده نوشته شده و نمونه یا کپی آن در هیچ سایت دیگری موجود نمی باشد. سمینار کاملا کاربردی و دارای 71 صفحه و 20 عدد رفرنس است که مقاله های معتبر به چاپ رسیده می باشند. در ابتدا به توضیح شبکه های عصبی، FPGA و محیط های کد نویسی مانند Max plus , Xilinx fundation و غیره به صورت مفهومی پرداخته سپس به توضیح پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه یا همان MLP با تعداد 3 لایه به صورت 4-8-16بر روی FPGA می پردازد.کدهای (متلب و وریلاگ) آن در پایان نامه موجود است. در پایان نامه نتایج شبیه سازی در محیط Xilinx ISE بر روی دو FPGA از خانواده Xilinx بررسی شده است. در ادامه قسمتی از این سمینار را می توانید ملاحظه کنید.
محتویات بسته :
فایل Word سمینار
فایل PDF سمینار
شبكه هاي عصبي چه در بعد آناليز و توسعه ساختاري و چه در بعد پياده سازي سخت افزاري، از نظر كمي، كيفي و توانايي،در حال رشد و پيشرفت مي باشد و تكنيكهاي مختلف محاسبات عصبي از لحاظ تعداد همچنان در حال افزايش است.فعاليت علمي و كاربردي در مسائل فني-مهندسي از قبيل سيستمهاي كنترلي، پردازش سيگنالها و شناسايي الگو گسترش يافته است.
هدف از فصل اول بررسی شبکه عصبی، انواع آن ،مدلهای ریاضی جهت توصیف آن و نگاهی به کاربردهای آن است.در فصل دوم به بررسی انواع FPGA موجود،ساختار آن و مختصری در مورد مقایسه آن با بسترهای دیگر پرداخته می شود.در فصل سوم درباره زبانهای موجود توصیف سخت افزار و نرم افزارهای سنتز و شبیه ساز صحبت می شود.در فصل چهارم به روش کلی پیاده سازی مانند تابع تحریک ، روابط ریاضی بین نرونها ، موازی سازی و … پرداخته می شود.و دو فصل بعدی کاربردها و نتیجه گیری است.
بسیار مقالات خوب و ارزشمندی در اختیار عموم قرار میدین واقعا عالی هستین موفق باشین.
با عرض سلام خدمت شما. ممنون سپاسگزارم
سلام. ممنون از شما.